TOP 4: INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

Hacer que una máquina realice las tareas que el hombre lleva a cabo con su propia su inteligencia es el concepto de inteligencia artificial. ¿Por qué el desarrollo de la IA se ha vuelto esencial? El Internet de las cosas (IoT) ya es una realidad y los objetos conectados forman parte de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, IoT todavía no es una tecnología intuitiva. De hecho, aún tenemos que programar. En otras palabras, los objetos conectados deben aprender implícitamente de los comportamientos circundantes, en lugar de ser programados. Y son los algoritmos de inteligencia artificial los que harán esto posible.

El despacho Gartner, en su último estudio predice que la IA debería incorporarse a la gran mayoría de las actualizaciones de software para 2020. Las empresas que lo adopten más rápido tendrán una ventaja competitiva significativa.

Sujeto complejo, como todo lo que toca las interacciones entre las máquinas y los humanos, la inteligencia artificial conlleva temores. Tan pronto como la máquina realice tareas que han sido llevadas a cabo por el hombre, la ética entra en juego.Por lo tanto, según del área de aplicación, están reguladas las tareas asignadas a la IA.

En salud, por razones éticas, la inteligencia artificial se limita a diagnósticos, informes y recomendaciones. El médico sigue siendo el único que toma las decisiones en términos de la elección del protocolo.

La capacidad de buscar una gran cantidad de datos, de almacenarlos, de superponerlos es tal, que los radiólogos, por ejemplo, ya los usan para asistencia de diagnóstico.

En la Universidad de Stanford, los investigadores han demostrado que la inteligencia artificial tiene una tasa de detección de melanoma más alta que la humana.

En oncología, su poder de análisis y cálculos, permite formular hipótesis de una manera rápida y especialmente de minimizar, con la adaptación caso por caso, las radiaciones necesarias para el tratamiento de los pacientes.

La calidad de la verificación cruzada de los datos en un tiempo récord hace de la IA un asistente indispensable y valioso en medicina.

Las transcripciones automáticas, los informes de visitas también se utilizan cada vez más, y se basan en algoritmos de IA.

En la industria, es un elemento clave de la transición digital. Se pueden identificar dos casos de uso principales:

  1. Mantenimiento predictivo (antes de que ocurra la falla), alto valor agregado, especialmente en la aeronáutica.
    1. Estudio de caso: El grupo de GE confió recientemente que genera mil kilómetros cuadrados de imágenes tomadas dentro de las tuberías cada año mediante el uso de robots equipados con cámaras para controlar las fugas. Esto es de 10 a 20 % de reducción en los recursos permitidos con el uso de IA.
  1. Planificación y gestión de sistemas complejos
    1. Como la energía con sensores capaces de medir y gestionar la oferta y la demanda, todos los días. En las energías renovables, la calidad de la predicción, anticipación y ajuste de la IA es un progreso real, con un alto valor agregado.
    2. En el caso de los aerogeneradores, donde la producción no coincide necesariamente con las necesidades, este es un elemento que permite ajustar la oferta a la demanda.

En los negocios y el marketing, los “chatbots” o mensajes de chat ya están desatornillando los servicios postventa. Menor espera, un servicio técnico disponible para problemas que requieren intervención humana. La satisfacción del cliente parece beneficiarse de la implementación de la inteligencia artificial.

En seguridad informática, los antivirus también son más avanzados y eficientes.

 

En distribución, observamos mucha automatización. Se desarrollan quioscos que permiten a los clientes encontrar información detallada o incluso un precio en un producto escaneado. También se puede hacer una solicitud y, por ejemplo, para indicar el pasillo donde se almacena el objeto, la terminal debe proceder a un reconocimiento de imagen basado en inteligencia artificial. Una vez que se realiza la identificación, debe realizar una búsqueda en el catálogo de productos existentes, luego el inventario, la cantidad de datos estructurados que se deben integrar, para comunicar la ubicación y la cantidad de productos en existencia.

La IA ayudará a aprovechar la automatización de estos objetos a través de algoritmos alimentados con datos de múltiples dispositivos. El objetivo es personalizar estos dispositivos en función del estilo de vida del usuario. Serán más inteligentes y tendrán un impacto real en nuestra vida diaria.

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